Inteligência Territorial e IA

Descubra o que seus dados ainda não revelaram com inteligência artificial.

O mundo real em outra perspectiva.

Sua organização reúne dados sobre clientes, ativos, operações e mercados. A GeoIA combina Inteligência Artificial e análise geoespacial para descobrir relações, identificar riscos e revelar oportunidades que os dados isolados podem não mostrar.

O que é GeoIA?

GeoIA (GeoAI), ou Inteligência Artificial Geoespacial, combina técnicas de IA com dados e análises geográficas para revelar padrões e relações associados ao território. 

Com o GeoIA a sua organização passa a ter uma visão muito mais ampla e detalhada. Ver o mundo de uma nova perspectiva para as ações a tomada de decisão.

Ao considerar onde os fenômenos acontecem e como se relacionam, acrescenta contexto espacial às análises e amplia a compreensão de desafios operacionais e estratégicos. 

Com GeoIA, sua organização pode: 

  • Revelar padrões espaciais
  • Identificar riscos e possíveis impactos
  • Detectar objetos e mudanças em imagens
  • Classificar áreas, ativos e ocorrências
  • Automatizar análises e processos
  • Explorar dados geográficos com novas formas de interação
  • Apoiar decisões com mais contexto e agilidade 
This example shows an animation that flies into Boston showing building details and moves to street-level details.

Criando uma réplica viva

O Gêmeo Digital de Boston reúne informações urbanas para apoiar análises da cidade.

Da análise espacial aos agentes de IA: a evolução do ArcGIS

A IA no ArcGIS vai além dos assistentes de linguagem natural. A plataforma reúne recursos de machine learning, deep learning, modelos pré-treinados e novas possibilidades de interação e automação, incluindo assistentes, agentes e integrações com sistemas externos.

Ferramentas e modelos

Utilize machine learning, deep learning e modelos pré-treinados para analisar imagens, identificar objetos, classificar informações e detectar mudanças em dados geoespaciais.

Assistentes de IA

Interaja com recursos geoespaciais por linguagem natural para apoiar consultas, interpretação de informações e configuração de tarefas, conforme as funcionalidades disponíveis.

Agentes de IA

Execute sequências de tarefas orientadas por objetivos, combinando ferramentas e dados autorizados. A atuação exige supervisão, validação dos resultados e regras de acesso.

Integração por meio do MCP

O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto para conectar aplicações de IA a ferramentas e fontes de dados externas. Integrações compatíveis podem permitir que assistentes e agentes utilizem mapas, serviços e análises geoespaciais do ArcGIS, conforme os recursos e permissões disponíveis.

A evolução da IA amplia as possibilidades de analisar, consultar e automatizar processos geoespaciais, mantendo o território como contexto para interpretar informações e apoiar decisões.

Quando os dados ganham inteligência real.

Com o ArcGIS, dados de diferentes fontes podem ser conectados ao território, analisados com técnicas de IA e transformados em informações úteis para equipes e operações. Conheça as cinco etapas desse processo.

  • Conecte dados e sistemas

    Integre informações geográficas, imagens, sensores, bancos de dados e sistemas corporativos.

  • Adicione contexto territorial

    Relacione dados aos lugares onde clientes, ativos, riscos e operações estão distribuídos.

  • Aplique análises e modelos

    Utilize análise espacial, estatística e técnicas de IA para identificar relações e tendências.

  • Interaja e automatize

    Utilize assistentes e agentes, quando disponíveis, para consultar informações e executar tarefas.

  • Compartilhe resultados e apoie ações

    Disponibilize mapas, dashboards, aplicativos e relatórios para apoiar diferentes equipes.

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GeoIA além do ArcGIS: conecte dados e aplicações

O ArcGIS pode integrar informações e ferramentas geoespaciais aos sistemas de IA utilizados pela organização, além de incorporar recursos de IA aos próprios fluxos de trabalho.

Leve o ArcGIS para suas aplicações de IA

Disponibilize mapas, dados e ferramentas geoespaciais para aplicações de IA, conforme as integrações disponíveis. Assim, consultas e análises podem considerar o contexto territorial.

Incorpore IA aos fluxos geoespaciais

Utilize recursos de IA no ArcGIS para consultar informações, apoiar análises e automatizar tarefas em processos de planejamento, monitoramento e operação.

Aplicações da GeoIA em diferentes realidades

  • Gestão de Ativos e Infraestrutura

    Identifique padrões de falhas, condições de ativos e riscos territoriais para apoiar manutenção e investimentos.

  • Planejamento Urbano e Territorial

    Analise ocupação, mobilidade e infraestrutura para avaliar cenários de desenvolvimento urbano.

  • Utilities e Redes

    Investigue demanda, interrupções, perdas e possibilidades de expansão em redes de energia, saneamento, telecomunicações e gás.

  • Recursos Naturais

    Analise imagens e dados territoriais para acompanhar mudanças no uso do solo, vegetação, recursos hídricos e atividades produtivas.

  • Logística e Operações

    Combine rotas, restrições e informações operacionais para avaliar alternativas e apoiar a distribuição de recursos.

  • Segurança e Gestão de Riscos

    Relacione ocorrências, vulnerabilidades e exposição territorial para identificar padrões e apoiar ações de prevenção e resposta.

  • Mercado e expansão

    Analise clientes, demanda, concorrência e características territoriais para identificar oportunidades de localização e crescimento.

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O poder da IA em todo o ecossistema ArcGIS

APIs e SDKs

Conecte recursos geoespaciais a sistemas e aplicações de IA utilizando interfaces e ferramentas de desenvolvimento da Esri.

Conheça o ArcGIS Developer →

Comece por um problema real. Aplique a IA onde ela faz diferença.

Adotar GeoIA não exige transformar toda a organização de uma vez. O ponto de partida pode ser um processo recorrente, uma análise demorada ou um desafio que depende de informações territoriais.

Comece com perguntas concretas:

  • Quais riscos precisamos antecipar?
  • Que processo poderia ganhar velocidade? 
  • Onde estão as maiores oportunidades? 
  • Que dados ainda não conseguimos interpretar? 
  • Que decisão depende de mais contexto territorial? 
  • Que atividade poderia ser automatizada? 

 

Com um desafio definido, é possível avaliar os dados, os modelos e os recursos do ArcGIS necessários para desenvolver a aplicação. 

Com um desafio definido, é possível avaliar os dados, os modelos e os recursos do ArcGIS necessários para desenvolver a aplicação.

O poder da IA aplicado ao mundo real.

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